ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ

Κωδικός μαθήματος
FIN61
Μονάδες ECTS
6
Εξάμηνο
Εξάμηνο Ε
Κατηγορία μαθήματος
Κατεύθυνση
Χρηματοοικονομική και Επενδύσεις
Περιγραφή μαθήματος
ΓΕΝΙΚΑ
ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ
Διαλέξεις 3

ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

 

Κατεύθυνσης Κ2, Ειδικού Υποβάθρου, ανάπτυξης δεξιοτήτων.

 
ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ: Μαθηματικά για Οικονομολόγους Ι, Μαθηματικά για Οικονομολόγους ΙΙ, Χρηματοοικονομική των Επιχειρήσεων Ι, Χρηματοοικονομική των Επιχειρήσεων ΙΙ, Στατιστική Ι, Στατιστική ΙΙ (Προαιρετικά)
ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ και ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ: Ελληνική
ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS Ναι
ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
Μαθησιακά Αποτελέσματα

Να γνωρίσουν μαθηματικά, στατιστικά και εργαλεία προγραμματισμού για την ανάλυση και την μοντελοποίηση σε χρηματοοικονομικά δεδομένα

Να εξοικειωθούν με την εφαρμογή των εργαλείων αυτών για την μοντελοποίηση των αποδόσεων των χρεογράφων, την μέτρηση του κινδύνου και την κατασκευή βέλτιστων χαρτοφυλακίων.

Να εξοικειωθούν με τη χρήση γλώσσων προγραμματισμού όπως R, Matlab.

Να αξιολογούν, να ερμηνεύουν και να αναλύουν εμπειρικά αποτελέσματα προφορικά και γραπτά

Να συνοψίζουν ένα επιστημονικό άρθρο στο πεδίο της υπολογιστικής χρηματοοικονομικής
Γενικές Ικανότητες

Λήψη αποφάσεων

Αυτόνομη εργασία

Ομαδική εργασία

Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών

Δυνατότητα ποσοτικής ανάλυσης και σύνθεσης δεδομένων

Δυνατότητα λήψης αποφάσεων

Δυνατότητα σύνθεσης επιστημονικών εργασιών

Δυνατότητα εργασίας σε διεθνές περιβάλλον

Δυνατότητα επαγωγικής σκέψης

Χρήση νέων τεχνολογιών, χρήση διαδικτύου, χρήση λογισμικού ανοικτού κώδικα

Χρήση περιβάλλοντος οικονομετρικού προγραμματισμού
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
Τίτλος ενότητας Βιβλιογραφία Σύνδεσμος παρουσίασης
Επανάληψη βασικών υπολογιστικών και στατιστικών εργαλείων Appendix B Brandimarte, Κεφ. 2 Ζαπράνης, σημειώσεις Eclass
Εισαγωγή στις γλώσσες προγραμματισμού (R, Matlab κτλ) Appendiex A Brandimarte, Κεφ. 1-6, Nτζούφρας, Κεφ. 11 Ζαπράνης Eclass
Εκτίμηση και έλεγχοι στατιστικών υποδειγμάτων με γλώσσες προγραμματισμού Κεφ. 7-9 Ντζούφρας, Κεφ. 2 Ζαπράνης, σημειώσεις Eclass
Εμπειρικά χαρακτηριστικά αποδόσεων χρηματοοικονομικών εργαλείων Κεφ. 3, Ζαπράνης, σημειώσεις Eclass
Εμπειρική αποτίμηση χρηματοοικονομικών εργαλείων Σημειώσεις Eclass
Εμπειρική αποτίμηση και διαχείριση κινδύνου Κεφ. 4-8, Ζαπράνης Eclass
Μέθοδοι προσομείωσης Κεφ. 9 Ζαπράνης, σημειώσεις Eclass
Μέθοδοι αξιολόγησης προβλέψεων Σημειώσεις Eclass
Στρατηγικές συναλλαγών Σημειώσεις Eclass
Μέθοδοι βελτιστοποίησης για βέλτιστα χαρτοφυλάκια Κεφ. 2.4 Bradnimarte Eclass
Αποτίμηση παράγωγων προϊόντων Κεφ. 2.5 Brandimarte Eclass
Επανάληψη    
Παρουσίαση εργασίας    
Τρόποι αξιολόγησης φοιτητή:  
Πρόταση 1 Γραπτές εξετάσεις
Πρόταση 2 Εργασία
ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ
ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ Πρόσωπο με πρόσωπο
ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Ναι

ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

 
Δραστηριότητα Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου
Διαλέξεις 39 ώρες διδασκαλίας
Εκπόνηση εργασίας 50 ώρες
Αυτοτελής μελέτη 61 ώρες
   
Σύνολο 150 ώρες

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ

.

To μάθημα αξιολογείται με βάση μια ατομική/ομαδική εργασία (30%), την προφορική της παρουσίαση (30%) και την τελική γραπτή εξέταση (40%).

Η εργασία έχει ως σκοπό να εξοικειώσει τους φοιτητές στην εφαρμογή υπολογιστικών μεθόδων σε πραγματικά χρηματοοικονομικά δεδομένα με τη χρήση γλώσσων προγραμματισμού. Οι τελικές γραπτές εξετάσεις περιλαμβάνουν ερωτήσεις επίλυσης προβλημάτων και ερμηνείας αποτελεσμάτων.

Οι φοιτητές αξιολογούνται για την κατανόηση βασικών εννοιών, την κριτική σκέψη και ανάλυση καθώς και για την ικανότητα τους στην αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών

Τα κριτήρια αξιολόγησης γνωστοποιούνται στις φοιτητές μέσω του αναλυτικού περιγράμματος του μαθήματος που αναρτάται στη σελίδα του μαθήματος.

 
ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

1. Cleve B. Moler, Αριθμητικές Μέθοδοι με το MATLAB, Εκδόσεις Κλειδάριθμος ΕΠΕ, Αθήνα, 2010.

2. Paolo Brandimarte, Numerical Methods in Finance and Economics: A Matlab- Based Introduction, 2nd Edition, John Wiley & Sons, New York, 2006.

3. Ζαπράνης, Α., Διαχείριση Χρηματοοικονομικών Κινδύνων με τη Matlab: Μια εφαρμοσμένη προσέγγιση, Εκδόσεις Κλειδάριθμος ΕΠΕ, Αθήνα, 2009

4. Ντζούφρας, Ι., Εισαγωγή στον προγραμματισμό και στη στατιστική ανάλυση με R, Ελληνικά Ακαδημαϊκά Ηλεκτρονικά Συγράμματα και Βοηθήματα, Αποθετήριο «Κάλλιπος», 2016